跟踪已部署模型的健康和性能
负担。这意味着更多的数据团队可以专注于推动创新和其他增值任务。借助 Dataiku 的高级监控功能，组织可以轻松：实时检测异常或偏差。
采取主动措施解决可能出现的任何问题。
Dataiku MLOps 功能的主要优势之一是它 爱沙尼亚电报数据 与实验跟踪的无缝集成。这使团队成员能够轻松进行迭代实验并测试不同的方法。
通过利用 Dataiku 的实验跟踪功能，数据科学家和 MLOps 工程师可以快速迭代和优化模型。这种“快速失败”的实验方法可以培养创新和持续改进的文化。
Dataiku 已发展成为管理生产中所有模型和项目的综合解决方案。例如，Dataiku Unified Monitoring 是 MLOps 流程所有可见性和监督的集中枢纽。这为组织提供了对其 ML 部署的真正全面视图。
从模型性能指标到数据质量指标和资源利用率统计数据，Dataiku Unified Monitoring 提供了 MLOps 工作流健康和效率的整体视角。这种集中监控功能使组织能够推动其 AI 计划的持续改进。借助 Dataiku Unified Monitoring，组织可以在实际的 MLOps 运营中实现更高的透明度、效率和灵活性。这意味着，最重要的是 — 更快、更可靠地为利益相关者提供更多价值。
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