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發表於 2024-1-15 11:57:42 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
标准化管理:选定的考生在受控和标准化的条件下参加考试。这意味着所有参与者都会收到相同的说明、时间限制和测试环境,以最大限度地减少可能影响其表现的无关变量。 数据收集:测试结果,包括反应和分数,是从常模组收集的。这些结果是匿名的,以保护考生的隐私。 数据分析:测试开发人员分析收集的数据以计算各种统计度量,例如平均值、标准差和百分位数。这些统计数据有助于创建规范组的绩效分布。

标准化的作用: 标准化是规范过程的一个重要方面。保证了评 印度尼西亚电报号码列表 估的公平性和有效性。这就是为什么标准化很重要: 公平性:标准化保证所有考生获得相同的考试内容、形式和条件。这消除了测试管理变化可能产生的潜在偏差。 可靠性:标准化通过减少管理不一致造成的测量误差来提高测试的可靠性。 有效性:通过保持一致的条件,标准化支持测试的有效性。它确保测试准确地测量其想要测量的内容。 规范群体不是静态的。



为了保持 的相关性和准确性,测试开发人员定期更新规范组。这是至关重要的,因为人口、文化和教育规范会随着时间的推移而发生变化。定期更新可确保测试继续公平、准确地衡量考生的表现。与参考组表现比较的重要一步。 分数通常以百分位数报告,人相对地位的宝贵信息。以下是如何解读 分数: 百分位数排名:百分位数排名表示规范组中得分低于考生个人的百分比。例如,如果一名学生的百分位排名为 ,则意味着他们的得分高于常模组的 。 第 个百分位数:这是常模组中的中位数或平均分。第 个百分位的得分意味着个人的表现与规范组中的典型考生处于同一水平。


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