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是否有更好的方法有测试的替代

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發表於 2024-2-15 14:43:13 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
事情通常是您自己测试的良好起点。尝试采用他们的方法并加以改进。方案吗有些人对方法深信不疑多臂强盗问题的术语来自赌场。您面对着一堵老虎机墙每台老虎机都有自己的杠杆。您怀疑某些老虎机比其他老虎机支付的频率更高。你如何才能知道哪台机器是最好的并在最少的尝试中获得最多的硬币与机器学习中的许多技术一样最简单的策略也很难被击败。更复杂的技术值得考虑但它们可能只能维持百分之几个百分点的性能。然后又多臂老虎机算法的作用是积极贪婪地针对当前性能最佳的变化。

进行优化因此实际性能较差的版本最终会收到很少的流量主要是在探索性的阶段。如此小的流量意味着当您尝试计算统计显着性时仍然存在很大的不确定性即该变化是否确实表现更差或者当前更差的性能是由于随机机会造成的。因此在多臂老虎机算法中与测试的简单随机化相比需要更多的 澳大利亚 WhatsApp 号码数据 流量来声明统计显着性。但是当然在多臂强盗活动中平均转化率更高。如果您要测试变量的组合而不是仅测试一个变量则多变量测试可能适合产品图片大中小价格文本样式粗体与正常价格文字颜色蓝色黑色红色将有不同的版本进行测试多变量测。

                           

试的问题是它们很快就会变得复杂并且需要大量流量才能产生具有统计意义的结果。与测试相比多变量测试的优势之一是它可以告诉您页面的哪一部分最有影响力。这是一个图形吗标题一段录像如果您使用测试来测试页面您将不会知道。多变量测试将告诉您哪些页面部分影响转化率哪些不影响。方法论只是难题的一部分那么测试值得吗其他选择是否更好我们选择的方法只会与测试设计一样好。如果测试设计得不好那么数学测试数据和软件工具就没有多大用处。要构建好的测试您应该首先采取高层次的观点首先问自己一个问题来开。
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