使用 Google Cloud 服务的开发者有更多功能可供探索,其中几个关键功能会影响 Google 搜索。营销人员应特别关注这些功能如何凸显目前正在形成的 AI 趋势。 随着人工智能的出现,哪些搜索策略正在涌现? Google I/O 2024 的大部分内容都集中在计划从现在到夏季发布的即将发布的功能上,例如Gemma 2,这是其小型语言模型 Gemma 的下一代。
这些功能扩展了标记化和参数化。 Gemini 的许多功能都 bc 数据新加坡 前景光明。人们已经在使用 Gemini 及其竞争对手(如 Claude 和 OpenAI)进行信息搜索。由于消费者和专业人士的热情和使用率稳步上升,人工智能越来越多地被视为搜索引擎,提升了其作为“推荐引擎”的地位。人们正在使用快速查询来解决个人工作流程和查找信息,就像传统搜索引擎帮助在线查找信息一样。
然而,查询必须结合最新的提示工程技术才能做出正确的 AI 模型建议。搜索引擎通常依靠链接对 SERP 中的结果进行排名——这是企业主、营销人员和开发人员所熟知的概念。AI 模型根据训练数据对其标记化提示进行关联,因此用户必须精确地设计查询以适应底层 AI 引擎。 多步推理和AI 概览等新功能让用户能够更好地控制查询。11
营销人员必须考虑这些功能将如何应用于用户的信息搜索行为,因为他们总结了所涉及的模型,从而减少了需要大量迭代来解释用户正在寻找什么的需要。 (编者注:至少目前,我们对人工智能进入谷歌搜索还不是很满意): 相关文章:Google I/O 2024:人工智能重新定义搜索的未来 归因挑战和搜索新世界 营销人员在听到谷歌的公告以及ChatGPT4o 的推出等其他新闻后,通过 LinkedIn 与我们分享了他们的想法。
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